車牌識別技術是如何實現車牌定位的？

當前，車牌識別技術已經廣泛應用于停車管理、稱重系統、靜態交通車輛管理、公路治超、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合，對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

不過，你知道車牌識別技術是如何實現車牌定位的嗎？

車牌定位，就是在車牌圖像中找出符合車牌特征的區域。其主要目的是在經圖像預處理后原始灰度圖像中尋出車牌的位置，并將包含車牌字符的一塊子圖像從整個圖像中分割出來，供字符識別子系統之用，分割的準確與否直接關系到整個車牌字符識別系統的識別率。

車牌識別系統現階段比較成熟的車牌定位方法有：基于圖像的彩色信息法、基于紋理分析的方法、基于邊緣檢測的方法、基于數學形態學的方法、基于遺傳算法的定位、基于神經網絡定位等。

汽車牌照定位：在車牌識別系統中對車牌定位的算法包括三個過程，即顏色識別、形狀識別、紋理識別。先通過顏色識別來初步確定車牌的所在區域，再結合車牌的形狀特征以及紋理特征*定位。

車牌識別系統都是基于牌照區域的特征來進行定位的，車輛牌照的主要特征如下：

1、顏色特征

車牌底色與字符顏色有著相應的組合，顏色對比強烈。如果對彩色圖像進行定位，有藍底白字白框線，黃底黑字黑框線，黑底白字白框線，白底黑f紅1字黑框線等幾種顏色搭配的車牌。如果對灰度圖像進行定位，則有深色底淺色字和淺色底深色字兩種組合。

2、幾何特征

在車輛圖像中，車牌通常是一個近似矩形或者平行四邊形的區域。寬、高比例在一定范圍內，標準長寬比值為3 .14，定位出來的車牌區域一般在此比值上下，相差不大。

3、紋理特征

在車輛牌照內，有7個字符規則排列，形成了特殊的紋理特征。通過車輛牌照的掃描線，灰度值有著較規則跳變。